في كل مكان هذه الأيام ، يبدو أن الناس يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي (AI). ولكنه أكثر من مجرد مصطلح تقني شائع – يمكن تسخير الذكاء الاصطناعي لتقليل تأخيرات العقود ، وتحسين التعاون ، وتحويل Legal إلى شريك أعمال فعال واستراتيجي لعملك والمستقبل.
عندما تفكر في مصطلح الذكاء الاصطناعي ، ما الذي يتبادر إلى الذهن على الفور؟
هل هذه محطات الدفع ذاتية الخدمة في السوبر ماركت المحلي؟ اطلب من Siri “عزف موسيقى الهيب هوب القديمة” أثناء طهي العشاء؟ حرب النجومالبروتوكول الذهبي اللامع الروبوت C-3PO الذي يذكر أنه يتقن أكثر من ستة مليارات شكل من أشكال الاتصال – أو وجهة نظر هوليوودية أكثر شناعة ، حيث تنشأ الآلات الواعية وتهدد بقاءنا ، مثل HAL 9000 من “2001: A Space Odyssey؟
بينما يمثل كل منها جانبًا من جوانب الذكاء الاصطناعي – أو الأتمتة الذكية ، التي يعد الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا منها – فإن الحقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي ليس الآن ، وربما لن يكون كذلك أبدًا. لن يدمر الذكاء الاصطناعي البشرية كما نعرفها. ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي ، لا سيما في مشهد الأعمال سريع التغير ، هو أداة أساسية لتحسين الاتصال وخفض التكاليف وتعزيز التمايز التنافسي لأعمالك.
ولادة ونمو الذكاء الاصطناعي
كلمة طنانة شائعة في القرن الحادي والعشرين ، تم إطلاق الذكاء الاصطناعي في الأصل وتسميته من قبل عالم الرياضيات ومحلل التشفير آلان تورينج في عام 1950 مع السؤال ، هل تستطيع الآلة تقليد الذكاء البشري؟
اليوم ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يشير إلى أي آلة أو أداة أو تقنية مصممة للعمل بذكاء وتقليد الإجراءات البشرية واتخاذ القرارات. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اتخاذ القرارات ، إلا أنه يتم تعيين هذه القرارات من خلال التعلم الآلي (ML) – وهي خوارزميات معقدة تجمع أنماط البيانات لتقييم الارتباطات والتنبؤ بالسلوك والوصول إلى نتيجة محددة مسبقًا. كان معظمنا خاضعين لاختبار ML. إنه ما يتم استخدامه لتوفير معلومات حول أشياء مثل “الأفلام التي نعتقد أنها ستعجبك” على Amazon Prime وخدمات البث الأخرى. من التطبيقات التجارية الأخرى المستخدمة على نطاق واسع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وهي قدرة البرنامج على التعرف على أنماط الكلام البشري وتحديد المخرجات. المساعدون “الأذكياء” مثل Siri و Alexa يستخدمون البرمجة اللغوية العصبية ، وتدفق اللغة إلى جذوع الكلمات وأجزاء الكلام والميزات اللغوية الأخرى من أجل الاستجابة. تقوم روبوتات الدردشة التي تتواصل على مواقع الشركة على الويب بنفس الشيء ، ولكن بنص مكتوب.
على مدى العقد الماضي ، انفجر الذكاء الاصطناعي ليصبح ظاهرة متطورة لتجارة التجزئة والتصنيع والخدمات المصرفية والرعاية الصحية – والعمليات القانونية ليست استثناء. أكثر من 90٪ من حلول إدارة دورة حياة العقد (CLM) الجديدة تتضمن الذكاء الاصطناعي كميزة أساسية لأنه يمكن أن يدفع الكفاءة التشغيلية ويحقق الإيرادات بطرق تغير اللعبة. على سبيل المثال ، عند صياغة العقد ، يمكن لـ ML اقتراح وتبسيط وتنظيم الإنشاء. يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية “للقبض” على العبارات المفقودة أو تصحيح المصطلحات غير الدقيقة في العقود الجديدة أو الحالية. كلاهما يزيد الدقة مع تقليل الوقت المستغرق في التعاقد – وهو أمر مطلوب بشدة عند تقرير السمعة القانونية للشركات لعام 2022 (ELR) كشف أن القسم القانوني يمكن أن يقضي نصف أيام عمله في مراجعة العقود وأن المبيعات والمشتريات غالبًا ما ترتفع 65٪ من وقتهم في مهام إداريةمثل إعداد الوثائق.
تحسين قوة CLM باستخدام الذكاء الاصطناعي
إدارة العقود ليست مجرد مسألة قانونية – إنها مسألة تجارية مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالإيرادات والعلاقات. نظرًا لأن كل وظيفة داخل شركة ما تتطلب عقودًا ، فإن الاستفادة من الجيل التالي من CLM هي فرصة ذهبية للتأثير على العمل وتحويله ككل من خلال:
تسريع دورات العقد.
الذكاء الاصطناعي هو اختصار لتقصير وقت إدارة العقود ، والتصرف (وحتى التفكير والاستدلال) كمحامي مبتدئ من خلال مراجعة العقود و إعادة صياغة العقود ، غالبًا في أقل من دقيقتين.
يمكن أن يؤدي إبطاء سرعة عملية مراجعة العقود إلى زيادة مخاطر محفظة العقد. يمكن لمكتبات CLM التي تدعم الذكاء الاصطناعي تحديث واتخاذ قرارات قابلة للتنفيذ بناءً على البيانات – وعندما يتم توحيد لغة العقد والموافقة عليها مسبقًا واستخدام دفاتر التشغيل المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، iيمكن تسريع وقت توليد الإيرادات بنسبة 24٪. يمكن بعد ذلك استخدام هذه المرة للتركيز على تنمية العلاقات مع الشركاء حتى لا تترك الإيرادات على الطاولة.
تعظيم الإنتاجية مع تقليل النفقات.
تعمل الأتمتة الذكية المتمثلة في CLM plus AI على تسريع العمليات بشكل كبير ، مما يقلل تكاليف التشغيل بشكل طبيعي. من خلال أتمتة استخراج بيانات العقد ، يمكن للذكاء الاصطناعي إزالة التكاليف الكبيرة للمشاريع الكبيرة. علاوة على ذلك ، يمكن أن يقلل من فرص الخطأ البشري.
يعد القضاء على الإدخال المتكرر للبيانات طريقة بسيطة وفعالة لتسريع CLM وتضخيم التعاون متعدد الوظائف من خلال تأكيد دقة البيانات لكل قسم. في الواقع ، وجدت إحدى الدراسات أن برمجيات مراجعة العقود القانونية للذكاء الاصطناعي جعلت المستخدمين الجدد أكثر إنتاجية بنسبة 51.5٪ وأكثر كفاءة بنسبة 34٪. ثبت أيضًا أن التحقق بمساعدة الذكاء الاصطناعي يزيد من التقاط بيانات العقد والتحقق الميداني بنسبة 400٪.
قلل من المخاطر الكلية.
يمكن لحلول CLM المشبعة بالذكاء الاصطناعي أن تزيد بشكل كبير من التحكم في العقود من خلال تحديد درجة المخاطر وحسابها وتعيينها لكل عقد في محفظتك. يوفر هذا رؤية كاملة وشفافية في عقود المؤسسة ، وتحديد العقود غير المتوافقة بشكل استباقي ، والتحقق من الامتثال وتقليل مخاطر عدم الوفاء بالالتزامات مما يؤدي إلى فرض عقوبات ورسوم وغرامات – تصل إلى 9٪ سنويًا لكل عقد و 15٪ إيرادات إضافية كل عام.
اشتعال CLM – والأعمال – قبل
ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي يقوم بتحويل التحول الرقمي ، ويقود التغيير التنظيمي ويحدث ثورة في العالم كما نعرفه. ومع ذلك ، تبين أن CLM + AI أكثر من مجرد كلمة طنانة.
هناك أمل في التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي في صميم الابتكار. إن كونك في طليعة تبنيها ودمجها سيساعدك بالتأكيد على قيادة عملك إلى المستقبل بطرق ثورية.